Datencampus
Zentraler Punkt des Projekts Datencampus ist die Entwicklung einer Daten- und KI-Strategie für die unterschiedlichen Fachbereiche von der Generierung der Daten über deren systematischen Auswertung, bis zur Nachnutzung.
Aktuelle Teilprojekte
Eine Übersicht über die aktuell laufenden Teilprojekte des Datencampus
Intelligent Battery Management Strategy based on Machine Learning Technology
Das Projekt forscht am Einsatz von Machine Learning Methoden zur optimierten Steuerung und Beurteilung von Lithium-Ion Batterien.
Einsatz von Data Science und Process Analytics zur Ableitung von Wasserinhaltsstoffen aus Satellitenbildern
In diesem Projekt soll ein neues, auf Process Analytics basierendes Modell zur Quantifizierung der raum-zeitlichen Verteilung von Chlorophyll, Schwebstoffen und Gelbstoffen in Sentinel-2 MSI Daten erarbeitet werden.
Big Exchange
Archäologische Funde bestehen aus Rohmaterialien. Sind Fundorte und Rohmaterialquellen bekannt, können Verbreitungsmuster mithilfe von Methoden der Netzwerkerzeugung und Graphanalyse untersucht werden. Ziel ist die Identifikation relevanter Strukturmerkmale.
Edge AI for Data Analytics in Free Electron Lasers
Das Projekt erforscht den Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz direkt aus der Sensorik komplexer Messsysteme wie Teilchenbeschleunigern.
Aktivitätserkennung und Process-Mining für die Verhaltensanalyse im Schweinestall
Ziel des Projekts ist, eine Methode zu entwickeln, die mittels KI-basierter Aktivitätserkennung Ereignisdaten aus Kamerabildern extrahiert, die dann zur Analyse des Tierverhaltens mittels Process Mining genutzt werden.
Veranstaltungen
Einmal im Jahr veranstalten wir einen Datencampus-Workshop. Bei diesem können Sie ihr Projekt vorstellen und sich von anderen Projektideen inspirieren lassen. Klicken Sie unten um eine Übersicht über vergangene Veranstaltungen zu bekommen und sich für unsere nächste Veranstaltung anzumelden.
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