Datencampus
Zentraler Punkt des Projekts Datencampus ist die Entwicklung einer Daten- und KI-Strategie für die unterschiedlichen Fachbereiche von der Generierung der Daten über deren systematischen Auswertung, bis zur Nachnutzung.
Zentraler Punkt des Projekts Datencampus ist die Entwicklung einer Daten- und KI-Strategie für die unterschiedlichen Fachbereiche von der Generierung der Daten über deren systematischen Auswertung, bis zur Nachnutzung.
Eine Übersicht über die aktuell laufenden Teilprojekte des Datencampus
Das Projekt forscht am Einsatz von Machine Learning Methoden zur optimierten Steuerung und Beurteilung von Lithium-Ion Batterien.
In diesem Projekt soll ein neues, auf Process Analytics basierendes Modell zur Quantifizierung der raum-zeitlichen Verteilung von Chlorophyll, Schwebstoffen und Gelbstoffen in Sentinel-2 MSI Daten erarbeitet werden.
Archäologische Funde bestehen aus Rohmaterialien. Sind Fundorte und Rohmaterialquellen bekannt, können Verbreitungsmuster mithilfe von Methoden der Netzwerkerzeugung und Graphanalyse untersucht werden. Ziel ist die Identifikation relevanter Strukturmerkmale.
Das Projekt erforscht den Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz direkt aus der Sensorik komplexer Messsysteme wie Teilchenbeschleunigern.
Ziel des Projekts ist, eine Methode zu entwickeln, die mittels KI-basierter Aktivitätserkennung Ereignisdaten aus Kamerabildern extrahiert, die dann zur Analyse des Tierverhaltens mittels Process Mining genutzt werden.
Einmal im Jahr veranstalten wir einen Datencampus-Workshop. Bei diesem können Sie ihr Projekt vorstellen und sich von anderen Projektideen inspirieren lassen. Klicken Sie unten um eine Übersicht über vergangene Veranstaltungen zu bekommen und sich für unsere nächste Veranstaltung anzumelden.
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