Datencampus

Zentraler Punkt des Projekts Datencampus ist die Entwicklung einer Daten- und KI-Strategie für die unterschiedlichen Fachbereiche von der Generierung der Daten über deren systematischen Auswertung, bis zur Nachnutzung.

Aktuelle Teilprojekte

Eine Übersicht über die aktuell laufenden Teilprojekte des Datencampus

Intelligent Battery Management Strategy based on Machine Learning Technology

Das Projekt forscht am Einsatz von Machine Learning Methoden zur optimierten Steuerung und Beurteilung von Lithium-Ion Batterien.

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Einsatz von Data Science und Process Analytics zur Ableitung von Wasserinhaltsstoffen aus Satellitenbildern

In diesem Projekt soll ein neues, auf Process Analytics basierendes Modell zur Quantifizierung der raum-zeitlichen Verteilung von Chlorophyll, Schwebstoffen und Gelbstoffen in Sentinel-2 MSI Daten erarbeitet werden.

Big Exchange

Archäologische Funde bestehen aus Rohmaterialien. Sind Fundorte und Rohmaterialquellen bekannt, können Verbreitungsmuster mithilfe von Methoden der Netzwerkerzeugung und Graphanalyse untersucht werden. Ziel ist die Identifikation relevanter Strukturmerkmale.

Edge AI for Data Analytics in Free Electron Lasers

Das Projekt erforscht den Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz direkt aus der Sensorik komplexer Messsysteme wie Teilchenbeschleunigern.

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Aktivitätserkennung und Process-Mining für die Verhaltensanalyse im Schweinestall

Ziel des Projekts ist, eine Methode zu entwickeln, die mittels KI-basierter Aktivitätserkennung Ereignisdaten aus Kamerabildern extrahiert, die dann zur Analyse des Tierverhaltens mittels Process Mining genutzt werden.

Veranstaltungen

Einmal im Jahr veranstalten wir einen Datencampus-Workshop. Bei diesem können Sie ihr Projekt vorstellen und sich von anderen Projektideen inspirieren lassen. Klicken Sie unten um eine Übersicht über vergangene Veranstaltungen zu bekommen und sich für unsere nächste Veranstaltung anzumelden.

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