Veranstaltungen

Projektvorstellungen:
1) ECOMAP – Habitatkartierung mittels innovativer optischer und akustischer Fernerkundungs- und Auswerteverfahren
2) Künstliche Intelligenz in der Sektion Biomedizinische Bildgebung – ein Überblick
3) Muskulo-skelettale Risikofaktoren für schwerwiegende COVID-19 Krankheitsverläufe
4) RAD: „Künstliche Intelligenz für die Radiologische Bildgebung in der Notfall- und Intensivmedizin“
5) An AI-driven multi-OMICs approach for elucidating the role of host-microbiome-interactions in neurodegeneration and cognitive decline
6) Humanbiobanken für die medizinische Forschung – Rechtsrahmen und Risikominimierung
7) Projekte der AG Seismologie – Kurzbeschreibung
8) Machine learning and cluster analysis for heat flow and sub-ice geology
9) Employing machine learning to predict Acute Lymphoblastic Leukemia
10) Identification of Markerpanels for High-risk Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) via Machine Learning Algorithms
11) Intelligent Battery Management Strategy basend on Machine Learning
12) Artificial intelligence-driven hip fracture prediction based on pelvic radiographs exceeds performance of DXA: the „Study of Osteoporotic Fractures“ (SOF)
13) Superresolution Proximal Femur
14) Edge AI for Data Analytics in Free Electron Lasers
15) Befundung von zahnmedizinischen Panoramaschichtaufnahmen (OPG) mit künstlicher Intelligenz